自治体連携

議会議事録をAIで分析すると、自治体が抱える課題や、事業の見直しが議論されている箇所を探しやすくなります。自治体営業に生かすには、見つかった発言を要約するだけでなく、誰が述べたのか、行政がどこまで対応すると答えたのかを確認する必要があります。
この記事では、LobbyAI MCPで実際に検索し、船橋市議会の発言本文を取得した例を使って、課題抽出から担当課への確認質問までの手順を説明します。事例は2026年2月27日の答弁を読むためのものです。現在の募集状況や契約先を示す事例ではありません。
分析の目的を「自社サービスに関係する発言を集める」とすると、要望、検討、実施済みの説明が同じ一覧に入りがちです。最初に、どの業務の、どの判断を知りたいのかを決めましょう。施設予約の改善を調べるなら、窓口での支払い、抽選手続、利用者登録など、対象業務を具体化します。
AIに抽出させる情報も、課題と対応状況に分けます。議員が改善を求めた事実と、行政が改善策を決めた事実は、それぞれ別の情報として残します。
確認する項目 | 読み取る内容 |
対象業務と対象者 | どの施設や手続で、誰が困っているか |
問題提起の主体 | 議員の質問、住民の要望の紹介、行政自身の説明のどれか |
行政答弁 | 現状、対応方針、条件、留保は何か |
行政の段階 | 課題認識、検討、予算、調達、実施のどこまで確認できるか |
次の確認 | どの資料や担当課への質問で不足を埋めるか |
自治体の資料に、自社の商品名や業界で使う呼び方が載っているとは限りません。「予約DX」だけで探すより、「施設予約」「公民館」「体育施設」「使用料」「窓口」「キャッシュレス」など、対象業務の語を用意すると探索の幅を調整できます。
今回の調査では、LobbyAI MCPの議事録検索で「施設予約システム」「更新」「キャッシュレス」をAND条件にしました。複数語をすべて含む資料を探す方法です。ただし、絞り込みが強いほど、別表記の議論は検索対象から外れます。見つからない場合は「施設予約」と「決済」などに置き換えたり、「更新」を外したりして、課題を述べた発言も探します。
検索結果は候補を見つける入口です。抜粋の中に欲しい言葉が並んでいても、質問文だけなのか、行政の答弁なのかは本文で確認します。検索結果の件数を、そのまま導入見込みの自治体数と扱うこともできません。
検索で見つかった議事録は、該当発言と前後の発言を取得します。LobbyAI MCPでは、検索結果に含まれる議事録IDを本文取得に渡せます。取得した範囲に質問しか含まれていなければ、その後の行政答弁まで読み進めます。
本文では、発言者の役職、対象の事業名、会議日を確認します。「検討する」「実施する」「導入した」という語尾も残しましょう。発言が長い場合、同じ発言の中に別の事業が混ざるため、システムの話と他の予算項目を切り分ける必要があります。
船橋市議会の2026年2月27日の質疑では、米原まさと議員が、生涯学習施設予約システムについて、一つのアカウントで複数施設を利用できる機能や、キャッシュレス決済を取り上げています。
これに対して、高橋伸行生涯学習部長は、導入後12年が経過したシステムを更新し、機能や使用感も含めて提案を受けるため、公募型プロポーザルを実施すると答えました。一方、議員が挙げた機能についての答弁は、次の表現です。
「システムを運用しながら検討してまいります。」[1]
この一節だけでは対象が分からないため、直前の文脈も確認します。答弁の対象は、複数種類の施設を利用できるアカウント機能とキャッシュレス決済です。選定したシステムの機能に合わせて検討するという条件も付いています。
読み取れること | その時点の本文では確定しないこと |
行政がシステム更新を行うと説明している | 更新後の全機能が既に確定したか |
公募型プロポーザルを実施すると答弁している | その後の選定結果や契約の成立 |
アカウント機能と決済は条件付きで検討する | キャッシュレス決済の導入日や対象施設 |
「キャッシュレス導入を決定した自治体」と要約すると、答弁より強い意味になります。調査メモには、システム更新と個別機能の検討を分けて記録します。営業に使う際は、その後の公告、仕様書、選定結果や利用案内を確認して、現在の状態へ更新します。
議事録から得た情報は、提案の説明と、担当課に確認する質問に分けると使いやすくなります。船橋市の答弁なら、「利便性を重視して更新すると説明している」が資料で確認した事実です。「決済対応の運用設計が提案の接点になるかもしれない」は提案側の仮説です。
面談では「キャッシュレスを導入する予定ですよね」と結論を押し付けず、「現在の選定・導入状況では、決済や利用者登録をどの範囲まで対応していますか」と尋ねます。残る課題があれば、返金、取消し、施設ごとの利用ルールなど、運用上の条件を確認します。
計画は目的と実施時期、予算書は支出の範囲、公告・仕様書は応募条件と求める業務を調べる資料としてつなぎます。複数資料で似た名前が出てきた場合は、所管と対象施設も照合し、別事業を同じ案件にまとめないようにします。
以下の依頼文は、検索条件を自社のテーマに置き換えて使えます。AIが整理した結果から、本文と出典へ戻れる形式を指定することがポイントです。
[対象地域]の[対象業務]について、議事録を検索してください。議員の問題提起と行政答弁を分け、会議日、発言者、原文の短い抜粋、本文位置、出典を示してください。課題認識、検討、予算、調達、実施のどの段階を確認できたかを整理し、未確認の点は確認質問にしてください。検索結果だけで結論を出さず、該当発言と行政答弁の本文を取得してください。
結果を受け取ったら、少なくとも発言者、日付、対象業務、数値、条件付きの表現を原文と照合します。AIが付けた優先度や提案内容は、自治体が表明した方針とは区別しましょう。
要約から調査先の候補を見つけることはできます。具体的な提案の前には、行政答弁と後続資料を確認し、現在も残る課題を特定します。公開までに検討や調達が進んでいる場合もあるためです。
検索語の違いや収録・公開時期の影響があるため、見つからないことだけで対象外とは判断できません。関連業務の別表記、計画、予算などに探索先を広げます。
組織図や事務分掌、最新の事業ページで確認します。議事録の答弁者の部と、実際の契約や日常運用を担当する課が同じとは限りません。
LobbyAIを活用する際は、課題に関係する発言の検索と、該当する本文の確認を一続きに進めましょう。まず一つの対象業務について、事実、提案の仮説、次の確認を整理した調査メモを作ると、担当課との対話に使える情報が明確になります。サービスの相談はLobbyAI公式サイトから行えます。
髙橋京太郎
LobbyAI株式会社 代表取締役CEO
日本大学法学部卒業、法政大学大学院修了。衆議院議員秘書、さいたま市議会政務活動員として、国政・地方行政の現場で政策形成や渉外業務に従事。大学在学中から国政政党の学生組織の設立・運営に携わり、超党派団体での活動を通じて若年層の政治意識向上にも取り組む。一方で、WEBサービスの開発・運営にも携わり、マッチングアプリのコンテンツディレクターなどを務めるなど、テクノロジー分野での実務経験も積む。アジアを代表する30歳未満の先進的な起業家・リーダーを選出する「Forbes 30 Under 30 Asia 2026」に選出。東京都・TIBのスターティングメンバーにも参画。
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